孟恒宇同学荣获上海交通大学2017年优异学士学位论文

在2017届本科生毕业设计（论文）活动中，学院认真组织毕设选题、中期考核、论文答辩，对推优论文毕进行严格遴选。学校从论文的难度、工作量、研究过程、研究结果及答辩表现等方面综合考量各学院推荐的优秀论文。6月21日下午，孟恒宇同学顺利通过学校答辩，荣获上海交通大学2017年优异学士学位论文（TOP1%）。（左：孟恒宇同学，右：李元祥老师）

论文题目：基于机器学习的射流火焰状态识别与特征选择。

论文简介：射流火焰模型作为超燃冲压发动机的关键技术，具有极高的研究价值。射流火焰作为最复杂的湍流之一，其高度非线性特点导致传统建模手段难以适用。本文基于射流火焰历史数据库进行数据挖掘，利用PCA技术分析火焰数据的线性相关关系，利用SVM、BP神经网络和随机森林等机器学习方法进行火焰状态识别和特征选择。论文提出实用的火焰状态分类方法，为超燃冲压发动机闭环控制提供参考；筛选出一氧化氮和水作为射流火焰的主导成分，可大幅减少相关试验费用、减轻发动机反馈传感器负担。