2019年9月17日，由上海交通大学“空天智能光电技术实验室”（简称AIPT）李元祥老师承担的2016年度上海市军民融合发展专项“机载视觉增强系统电线防撞告警关键技术”项目顺利通过上海市委军民融合发展委员会办公室组织的验收。华东师范大学教授吕岳、国防科技大学研究员关胜勇、上海昭宁信息科技有限公司总经理孙景乐、中标软件有限公司项目总监李笑澜及上海市科技创业中心高级会计师沈文俊等专家作为验收专家组成员。上海市委军民融合发展委员会科技创新处项目主管魏琳老师、上海交通大学国防办项目主管孙洁敏老师出席了验收会。

       周拥军老师代表项目组向专家们汇报了项目研究情况：项目主要针对“提高直升机低能见度（如夜航、雾霾、烟尘、雨雪等）飞行安全性”需求，旨在“将红外/微光动态图像融合视觉增强技术，与电线自动检测识别技术相结合，构建低成本新一代小型化直升机AVES，解决通用航空器低能见度条件下的飞行安全避障问题”。经过三年的研究，该项目完成了电线/背景光学特性、基于卷积神经网络的雾霾图像复原、基于卷积神经网络的电线检测、防撞告警等关键技术，研制了一套用于低空飞行的直升机电线防撞预警系统（WCAS）原理样机及演示系统。

      专家们听取了项目完成情况汇报，审阅了总结报告、研究报告、审计报告等支撑材料，并现场查看了WCAS原理样机及操作演示。专家们充分肯定了该项目的研究成果，一致认为具有较强的技术和应用创新性。项目采用红外/微光图像进行电线检测，将最新的深度学习方法应用于直升机飞行安全领域。项目所形成的WCAS关键技术可支撑AVES升级，可替代国外同类型产品，具有小型化、低成本、功能性能先进的显著特色。系统采用集成常规的红外和低照度成像设备的思路，可随着设备性能的提升及时完成更新；采用基于深度学习的方法，随着试验数据的积累，可大幅提升电线检测和告警能力，具有较强的实用性和可扩展性。