2019年12月26日，上海强松航空科技有限公司在上海交通大学航空航天学院A216会议室主持召开了“机场跑道异物(FOD)智能识别系统原理样机”项目评审会。该项目由上海交通大学“空天智能光电技术实验室”李元祥老师承担。参加评审的专家来自国防科技大学、空军工程大学、空军研究院特种勤务研究所、东部战区空军保障部机场营房处、空军94826部队保障部运输机营部、空军94676部队、中航工业 615 所及上海交通大学等单位，由空军工程大学史保华教授担任评审专家组长。

      会上，项目负责人向评审专家组做了详细的项目总结汇报，就专家组提出的问题一一进行了解答。随后专家们审查了测试大纲、测试报告、研究报告及总结报告等文件资料，并现场查看了FOD原理样机及操作演示。专家们充分肯定了该项目的研究成果，完成了FOD成像扫描与控制、基于深度学习的FOD智能识别、暗光图像增强、雾霾图像复原、热浪效应图像复原等关键技术的研发，达到了合同所规定的研究内容、技术指标要求。同时，该项目在机场跑道FOD光学识别系统上的探索研究具有前瞻性和创新性，在模拟场地FOD识别中进行了有效验证，建议项目组加快开展工程样机的研制工作，并尽快在机场跑道试验、试用。

      该项目的顺利完成，离不开项目组每位老师和同学的共同努力。这不仅是一次高难度挑战，并且为将来实验室在机场跑道飞行安全方面的产学研合作奠定了良好基础。