2025年11月6日，第六届航空故障诊断与健康管理论坛在江苏苏州高铁金科大酒店成功召开。本届论坛以“智慧航空PHM：AI驱动的发展与应用实践交流”为主题，汇聚了来自北京航空航天大学、中国商飞、西北工业大学、中国航发研究院、空军工程大学、上海交通大学等单位的专家学者。与会嘉宾围绕航空器健康管理、智能诊断、预测维护及AI在航空PHM中的应用等前沿议题和现实需求进行了深入交流。

上海交通大学航空航天学院空天智能光电技术实验室李元祥教授应邀在论坛上作了题为《面向飞机健康管理的多模态大模型：需求、现状与技术路线》的学术报告。李教授系统回顾了面向民用飞机故障诊断与预测任务的多模态大模型构建方法，指出传统方法在模态割裂、任务孤立以及动态适应性方面存在显著局限。

针对民机多源异构数据特性与高安全性任务需求，李教授提出了一种Civil Aviation Multimodal Intelligence Network Design的新技术路线。该系统融合“结构对齐-任务统一-推理增强”三大范式，构建了从通用建模到任务推理的多模态大模型体系。结合实验室前期的BasGPT与ITFormer两项原理验证研究，李教授进一步论证了统一建模与知识迁移在实际航空系统中的可行性与优势。最后，他对多模态大模型在部署优化、推理解释性及系统级健康管理中的应用前景进行了展望，为民机智能运维与安全保障提供了新的理论依据与工程参考。

本次论坛内容丰富、交流深入，不仅展示了我国航空PHM技术的最新研究成果，也为推动AI驱动的智慧航空发展搭建了高水平的学术交流平台。与会专家一致认为，随着多模态智能感知、图智能建模与大模型技术的融合创新，未来航空装备健康管理将实现由“状态感知”向“智能决策”的跨越，为我国航空装备的安全运行与可持续发展提供有力支撑。